疯狂的c4，红色警戒2里的各种士兵的作用标明名称及作用？
1 雇佣兵 本来苏军的步兵威名震天下，但在本集中，这些士兵显得不是太强，似乎不如盟军的同类兵种。
武装采矿车 前作中两方的矿石采集车是完全一样的，本集中，经过多次遇袭车毁兵亡的教训后，苏军便开始着手进行在矿石采集车上加装武器的研究。于是武装矿车应运而生，不同于普通的矿石采集车，这台庞然大物采集大片集结的矿石，装备了火力微猛的50mm加农炮，在必要时足以自保，甚至可以当作进攻武器，不过Westwood可能会对它的威力作一些限制以求平衡。
2 工程师 与盟军一样，也是可以修复自己建筑或占领对方建筑的兵种。
3 雷诺重型坦克 苏军的基本地面武力。没有什么特别之处，但往往最没有特点的就是最有效的……
武装运输艇 可以将陆地上的战斗单位通过水路运到其他地方。每次可携带10名步兵或2辆交通工具，比盟军的同类舰只多一倍且有自我防卫能力。
4 军犬 基本没什么用，但确实对付间谍的"特效药"，苏军特有。
"台风"攻击潜水艇 苏联海军的中流砥柱。外置枪械可以袭击近海岸的目标，鱼雷则是敌人舰只的大敌，一般来说，平常在雷达中很难发现它，除非它主动攻击才会暴露目标。
5 高炮装甲车 反步兵/反空中力量的多用途装甲车，是俄国人清扫美军空中 “污染”的有力工具。
"恐怖雄蜂" 一种类似蜘蛛的巨型机器人。"恐怖雄蜂"可以以泰山压顶之势冲到敌人中间把他们撕得粉碎。只能在修理厂才能将"恐怖雄蜂"除去。
6 V3火箭装甲车 比前作中V2更先进的火箭装甲车。不过缺点也保留了下来，就是发射速度比较迟缓，但如果能集群的话威力将非常惊人，善于利用的话不次于一颗小原子弹，适用于阵地战。在官方RA2站上，这种武器是在苏军建筑之下出现的。
特斯拉空降兵 这些士兵使用便携电浆枪对付敌人，特别是面对敌人坦克时威力较大，集中起来能将其摧毁。而且，他们还能加强特斯拉激光塔的防御能力，如果全部电能都充满的话，而能够发出射程更远威力更大的一击。
"海蝎" 反空-反舰的导弹艇，这些快艇的AA导弹是敌方飞机和舰艇的大敌。
7 "疯狂的伊万" 苏军的特种部队。手持两把锋利的尖刀，可以在靠近时瞬间杀死敌人步兵。和盟军的坦尼娅一样，他也可以使用C4烈性炸药摧毁敌人的建筑。有他的存在，苏军也有了使用突袭战术的空间。
无敌战舰 有点类似盟军的巡洋舰和猛犸坦克的结合体，它的出现使苏军在一代中海军薄弱的劣势得以扳回，而且可能会更强！如果你看到一艘无敌战舰冲你过来了最好的办法就是闪！不过，虽然它的威力很大，但动作较为迟缓，防御也比较薄弱，很容易被导弹击沉。
8 基洛夫飞艇 表面看，它简直不象一件用于战争中的武器，但如果你小看它，注定要倒大霉。它可以携带强力炸弹去破坏敌方固定设施，作为敌对方来说，只要见到它，必须马上拿出行之有效的对策，否则非常危险。它唯一的缺点是速度比较慢，机动性不强，一般需要护卫。但装甲较厚，而且即使把它们击落，照样可以在地面爆炸，因此，千万不能让基洛夫飞艇过于靠近基地。
“巨无霸”反潜装置 可以将自身依附在敌人舰艇上将其"拉沉"，是一种很可怕的武器。地图上往往随处可见这些家伙的存在，小的舰只很容易被打沉。它受精神力的控制，在海上巡逻。
德索雷特 看上去样子很可怕的步兵。他们肩负威力巨大的射线武器，破坏力惊人，大批德索雷特所经之处战场都被死光覆盖。对付敌人人员比较集中时效果非常好，也可以扼守在咽喉要道以防敌人通过。
9 M.C.V主体基地车 苏军的主体基地车，一切战斗单位都只能从这里产生。
于里 他可以控制对方步兵的精神（除非对方有抵抗精神力量的能力）而使他们自相残杀！这依赖于于里天生的神秘精神力量和装备着的特殊武器。玩过X-COM的人会知道于里和里面的特殊兵种有些相似。疯狂的伊万配合，可以进行快速突击，使敌人混乱后再消灭，所向披靡。来自西屋最后的消息，称任何普通士兵都可能被精神力量控制，那……于里的威力可就太强大了。
1 GI步兵 你的基本步兵，相当于前作的机枪兵。本集他们可以躲藏在建筑中，你可以让他们驻扎在建筑物中，待有敌方部队接近时步兵可以开火以保卫这里。每个步兵携带Brownig 50口径液体冷却重机枪一部，如果一段时间没接到来自玩家的命令，他们会自动在沙袋后面架起机枪坚守这一地区。而且在战场上步兵还非常善于利用散兵坑等掩体减少伤亡。盟军的GI要比苏军的同类兵力更强一些，甚至可以以一敌二。
采矿车 其实就是前作的能源采集车，它没有任何攻击力（最多可以碾死小兵），但重要性显而易见，收割机同能源处理厂是并生的，两者只有共存时才能生产资金。
2 工程师 前作中出现过，可以修复自己的建筑，也能把敌人的建筑据为己有。
3 "灰熊"战斗坦克 盟军标准坦克，有点类似前作的中型坦克。
运输艇 水上运输艇的作用是在有岛的关卡上运输陆地兵力，开辟第二战场。它每次可以携带五名士兵或者一辆坦克
4 装甲运兵车 用于运兵的轻型坦克，这也意味着坦克的武器就是步兵的武器，威力一般，但比起步兵来至少有了装甲和更快的速度，一般用于快速袭击。
驱逐舰 属于盟军海军中的“多面手”，能够承载一架直升机，同时针对陆上目标配置了加农炮，它的雷达声纳系统也能探测到敌人潜水艇的存在。
5 鹞式垂直起降战斗机 技术先进的垂直起降战斗机，装载于航空母舰上，机动性极强。
火箭兵 有别于前作的"火箭筒兵"，而是身后背着火箭推进系统，飞行到达目的地的士兵。他们一直在天上浮着，等待你的命令，显然，火箭兵的速度要比步兵快得多，手里的武器火箭筒也更具威力，适合突袭任务。
间谍 绝密！ 也是前作的"老朋友"，在二代中，他的重要性被进一步强调，其完成任务的过程也更加有趣了。比如，他可以偷窃对方的资金，让对方陷入财政困境；可以偷窃敌人的技术来发展己方的建筑和工业；可以让敌人的能源中断引起恐慌同时还能干许多间谍片中间谍能够干的事。如一代一样，化妆后的间谍几乎可以骗过所有敌人步兵，不幸的是，狗始终是间谍的大敌。
6 巡洋舰 具有高度反空能力的舰艇，在本作中甚至可以击落敌方的远程导弹，以及苏军另外一些空中打击武器。二代的巡洋舰取消了对地甚至海战武器，这使其威力大打折扣，依靠一艘大舰打遍天下的日子一去不复返了，想来是制作者为了平衡性而采取的措施吧。
S.E.A.L 保密 资料不详
“幻影”坦克 这种坦克可以把自己伪装成周围环境的颜色，除非敌人靠得特别近否则难以发觉。好像偷学了C&C里面NOD隐形坦克的技术，或许是盟军的间谍太厉害了吧。一旦被发现，它可以自动反击，不过，此时它的作用就与普通坦克一样了。
7 “夜鹰”运输机 保密 盟军的运输机，附带反雷达系统，可以将五名步兵安全运载到敌人后方。
航空母舰 可以承载3到4架盟军飞机，以便在海上快速攻击。航空母舰也装备着反空武器，在己方飞机全灭时应付敌人的袭击。最重要的是，航空母舰补充飞机时不花分文!
8 棱镜坦克 俄国人有"特斯拉"坦克，盟军威力最大的坦克则是"棱镜"。不仅防守能力很强，而且所装备的加农炮威力极大。这种武器曾被称为"日光反射阵列"，一队棱镜坦克联合起来其威力要比单个大数倍。就像苏军的特斯拉坦克，"棱镜坦克"可以为日光反射塔补充能量。
海豚 侦察用武器，能够用声纳定位敌人的潜水艇位置，甚至声纳可以当作武器使用，但不知具体情况如何。
9 M.C.V主体基地车 盟军的主体基地车，一切战斗单位都只能从这里产生。
特异功能兵 保密 这些士兵有"乾坤挪移大法"的特殊技能，可以把整幢建筑瞬间送到其他地方去。显然--爱因斯坦必须完善他的相对论才能把这种"荒谬"的兵种合理化，不幸的是，他们移动建筑的距离越远，等下次移动能力再次出现时就需要越长时间。
零基础如何入门数据分析？
让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning
1. 统计统计需要掌握的姿势：
Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression想躲过统计？？？
入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！
University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~
Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！
简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！
常用语句总结：SQL Quick Reference From W3Schools
再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~
Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......
后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......
R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~
另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. PythonPython 是一门可以让人浑然忘我的语言......
这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......
最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......
我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。
这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~
提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。
University of Michigan: Python for Everybody | Coursera
Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera另外，我还追过大神
@秦路
的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。
Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~
教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小视频！满满的良心学习大礼包~
Learning Python for Data Analysis and Visualization想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......
学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！
文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓
Python爬虫学习系列教程 | 静觅视频教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~
Python3爬虫视频学习教程 | 静觅如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~
Python3爬虫三大案例实战分享对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神
@董伟明
在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~
Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！
5. Tableau终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!
读作“Tab-low”！！！
我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，
就是酱紫的......
纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......
（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）
凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。
我目前觉得学习Tableau的最好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......
Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......
Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~
Gallery还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~
A weekly social data project至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......
6. Excel无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......
最重要的当然是会Pivot Tables~
我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~
我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......
7. Forecasting预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......
商业预测 (豆瓣)Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。
Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......
何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......
入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~
目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：
Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......
Machine Learning | Coursera说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......
如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......
反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......
之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：
Learning Python for Data Analysis and Visualization内容设置很赞，也很系统的数据科学课程还有：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera以上就是我总结的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，视频很多~
一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......
按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~
大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：
University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。
如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙人民都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......
既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！
国漫灵笼是一部怎样的动漫？
近几年来我国影视产业取得了十分优异的成绩，《琅琊榜》、《流浪地球》、《白夜追凶》、《长安十二时辰》等各类优秀作品频频亮相，带给了观众无限的惊喜。
相比之下动漫端就显得十分冷清，没有那种热度爆棚的作品出现。虽然有《侠岚》、《斗罗大陆》以及电影《白蛇缘起》等还不错的作品出现，但其内核太过平庸，并不能够给观众带来震撼性的观影体验。
少儿动画《喜羊羊》还因播放五千多集上了热搜，倒并非完全否定《喜羊羊》，毕竟各个年龄段的受众都有各自的需求，但我们总是想要看到那些能带来更加非凡体验的作品。
然而生活就是想什么来什么！
B站上架了一部硬核国产动漫——《灵笼》，该片正番的前两集刚刚上线，B站总播放就突破了2400万，追番人数也高达200万，而且还是在有会员限制的情况之下，这样的成绩很多作品直到完结也未必能实现。
首先该片的开头就十分硬核，点开正片之后的第一幕就出现了“建议观影年龄：十八周岁以上”的字样，标标准准的十八禁！
在之前放出的PV以及正片中有着不少的大尺度镜头，形形色色诡异的怪物，残忍的战斗场面，看的人眉头一皱，浑身起鸡皮疙瘩。
除了那些惊悚的剧情之外，该片的画面制作也细节满满，看得观众一身鸡皮疙瘩。
从人物的五官刻画，各种爬虫走兽，到末日之下的恶劣环境甚至是在幽暗环境下随着光线变化而产生的阴影全部都十分细致。
手抚摸过肌肤之后的回弹，真的让无数女孩子羡慕不已！像宇宙空间站一般的灯塔从云层中穿出的时候，那种荡气回肠的震撼！
不过就像我们开头就说过的一样，一部优秀的动漫作品当然不能只是画面精美这么简单，否则跟PPT有什么区别。该剧的大尺度也不仅仅局限于在画面上恶心各位观众，更因为其硬核的故事内涵！
开片的第一幕就营造了一幅荒凉的末日景象，在一片荒漠之中早已风干的白骨，破败的城市废墟，漫天的黄沙。现世的人类就在这样恶劣的环境下艰难生存，从剧情中的描述可以推测，如今的苦难正是人类的自大与狂妄所致。
但幸存下来的人类并没有团结在一起，而是发展出了所谓高贵的“上民”与卑微的“尘民”，各方势力集团可能已经经过了无数的残酷斗争，营造除了无数的谎言去掩盖真相，来维系他们自身的利益。
但在这末世之中人类究竟该如何生存，究竟何为真实？何为虚妄？
开片的一段文字让我们很自然的联想到《流浪地球》结尾处那一段发言。
还有片头的处理也是让人不自觉的联想到烧脑神剧《西部世界》。
所有的这一切都试图给我们描述一个全新的庞大而又完整的世界，而且从目前来看，《灵笼》表现得还不错。
当然，《灵笼》也并非完美无缺，前两集播放之后，网上也出现了诸如“人物逻辑混乱，节奏不够紧凑，故事设定莫名其妙”等质疑的声音。
不过就像刚刚提到的，《灵笼》的野心很大，想要构建起一个宏达的世界观，讲述一个史诗般的关于人性与生存的故事，所以前期的铺垫必然会较多，刚开始看起来混乱也就情有可原了。
希望观众们给予更多的包容与理解，国漫一路走来发展不易，我们还是要多多支持。
同时也更希望《灵笼》可以顶住压力，别让等待了这么久的观众们失望，好好地把自己潜心打造的大IP呈现给大家，像《流浪地球》一样，让国人骄傲一把！
思域速腾和昂克赛拉买哪个好？
思域、速腾和昂克赛拉，买谁性价比更高？
对于性价比一说，很难在一个尺度进行评判，有些车的性价比在性能上，有些车的性价比在品牌上，有些车的性价比在配置上，有些车的性价比在用车成本上，对于车盲最容易忽视的就是用车成本上。
毕竟车企都不是傻子，多少钱配多少配置都计算得清清楚楚，都是按照竞品的定价来衡量的。新车成本真正的差别都在经销商给的优惠幅度上。因此谁更实惠，还得比用车成本谁更低。
【思域的用车成本有多高】不懂车的人会直觉认为思域用车成本低，因为日本车最大口碑的就是油耗少。同时日本车的保养费用也是出了名的低，另外再加上故障率小，三者相加之和，很明显思域的用车成本应该最低。
不过如果你翻开它的车主油耗，会发现思域1.5T的平均油耗在8.3L左右，而速腾1.4T的平均油耗仅仅5.9L。虽然车主用车存在差别，不好直接下定论，至少说思域在油耗方面并不领先。
售后保养方面，思域确实是最便宜的，机油机滤的小保养，包含工时费仅仅410元，机油三滤包括工时费，也才700元左右。但要注意的是这三款车，只有它的5000公里一保养。
【昂克赛拉用车成本有多高】马自达的昂克赛拉，似乎是这个级别唯一坚持全系使用自然吸气发动机的品牌。因此直觉上它的用车成本也不应该太高。
比如1.5L自吸动力的昂克赛拉，认证车主上传的平均油耗是7.1L，比思域的1.5T要省油，比速腾1.4T要费油。但应该相差不会太大。
而在售后保养方面，昂克赛拉的小保养包含工时费需要500元左右，机油三滤包括工时费需要870元左右。表面上比思域贵，但马自达是10000公里一保养，除以二的话比思域便宜得多。
【速腾的用车成本有多高】作为一款德系车，从直觉上就感觉它的用车成本是最高的，无论是油耗，还是保养费用，理所当然地成为三款车中最费钱的一位。
但实际上，如上面所述，速腾的1.4T非常省油，认证车主给出的平均油耗也才5.9L。即便各地区有差距，它的油耗也能控制在7L以内。因此它的用车成本不高。
此外，它的保养费用，其实也是最低的，小保养包含工时费需要540元左右，而机油三滤包含工时费则达到了840元左右。但需要说的是，速腾也是10000公里一保养，除以二之后，它也比思域和昂克赛拉的用车成本低。
【白希文总结】很明显，三款车中最费油的是思域，保养频率最高的也是思域，因此用车成本最高的还是思域。
排名第二的是昂克赛拉，油耗不高不低，保养费用也不高不低。
排名第一的是速腾，速腾的油耗最低，保养费用也最低。
但是，三款车中速腾的保有量最高，思域的故障率最低，昂克赛拉的经销店最少，因此我依旧推荐思域和速腾这两款车。
侦察兵都干什么？
我是萨沙，我来回答。
我国对于侦察兵的定义如下：
侦察兵的主要任务是深入敌后，侦察敌军事目标的位置，捕捉敌方俘虏。为本方火炮及空中打击、远程兵力投送、抢滩登陆等提供详实的地理坐标和破坏情况。其它任务还有：对战役发起前敌军动态的侦察，为己方火炮进行目标指示，对敌军重要军事目标的侦察，必要时进行“斩首”任务等等。侦察兵都要求具有过人的军事素质、身体素质、心理素质。侦察兵的行动更为迅速、灵活，对单兵的体能、敏捷度和综合作战意识都有较高的要求，可以说，侦察兵是常规部队中的“特种部队”。在我们未建立成正式的特种部队前，侦察兵在一定程度上肩负着现代特种部队使命。可以看到，侦察兵就是洋人特种部队。侦察兵需要深入敌后，执行各种可怕的任务。即便训练再好，装备再好，稍有不慎也会牺牲。
侦察兵的训练只是一方面，关键还有心理素质。
萨沙曾经写过中越战争侦察兵抓舌头的战例。要知道，越南的军人素质很高，可以说是世界上最顶尖的军人。
很多越南的军士也就是班长，身经百战，九死一生。
想要抓他们的活口，难度非常大。
那个侦察兵本来可以使用无声冲锋枪，他还是使用了更为可靠的56式冲锋枪。
即便侦察兵射击水平极高，一枪击中越军。但这个越军在到底的一瞬间，竟然还是射出一串子弹，击中了一名埋伏的侦察兵，后者牺牲。
我国侦察兵的经典战斗很多。
著名的侦察英雄隆志勇，自1979年2月参加对越自卫还击作战。
他同战友们一道共消灭敌人46名，捕俘敌人15名。
其中，隆志勇亲手捕俘敌人3名，击毙敌人4名。
他曾带领部队8次粉碎越军特工渗透侦察和破坏活动，我无一伤亡的战果。
上级先后给他荣记了3次一等功、4次三等功、18次嘉奖，被评为“边陲雄鹰”，1985年5月被广西壮族自治区评为“新长征突击手”
即便如此，侦察兵对越军构成的威胁极大。
由此，中越战争也有一个现象。
大家注意，战争中我军官兵基本都穿绿军装，其实我军已经有迷彩服，前线官兵基本不穿。
为啥？
越军默认穿迷彩服的是解放军侦察兵，一旦发现就照着死里打，甚至使用火炮、狙击手。
正常作战，越军在对对峙中怕我军炮兵报复，一般不开炮，狙击手也很少射击。
对于侦察兵，他们都不手软。
由此可见，侦察兵的重要性。