esl楼主，申请美国人工智能方向？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
美国的人工智能科研传统悠久，AI人才储备充足，应用产业占比更高，比如google、facebook等。
目前国内互联网和科技巨头都在大力招聘人工智能相关人才，这让这部分专业学生十分抢手，部分专业岗位甚至在初始年薪可以达到30万元。
开设人工智能专业的美国大学及申请条件
麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院简称MIT，是美国一所研究型私立大学，位于马萨诸塞州(麻省)的剑桥市。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多改变世界的科技大牛，「机器人之父」科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等都出身于此。
麻省理工的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人，比如最负盛名的「波士顿动力」的前身、机械腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。
申请条件：3封推荐信;不需要GRE成绩，托福600/250;BT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。
特色：硕士、博士课程;属于电子工程与计算机科学系，人工智能是专业研究方向之一;秋季入学。
加利福尼亚大学伯克利分校 University of California–BerkeLey
加利福尼亚大学伯克利分校简称UCB，是一所美国公立研究型大学，学校位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，其常年位居泰晤士报全球大学排行前十名。
该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看得见”。
申请条件：GPA3.0，如学校不使用4.0制，不需要折算;3封推荐信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成绩。
特色：秋季入学;在核心领域进行基础研究的同时，会结合其他认知科学的相关领域;硕士、博士课程。
斯坦福大学 Stanford University (CA)
斯坦福大学位于旧金山南部约30英里处的加利福尼亚湾区，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。
学校提供计算机科学理学学士学位和内置人工智能课程，还提供计算机科学理学硕士学位，以及内置人工智能或人机交互课程。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。
在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。
申请条件：GRE成绩，申请博士课程建议有GRE计算机专科考试;不要求本科为计算机，但要有足够的数学、逻辑分析能力;3封推荐信;托福成绩。
特色：秋季入学;设有硕士、博士课程;AI人工智能专业是计算机硕士设置的9个专业方向之一。
卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University (PA)
卡内基梅隆大学简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学。卡内基梅隆大学是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。
申请条件：GRE成绩，建议有专科成绩;托福250,雅思7.0;简历;3封推荐信
特色：本科可直接申请博士，但通常学生都有计算机或相关专业的硕士文凭;计算机科学系不接受硕士申;;学校在AI学科建立以来一直保持领先地位。
华盛顿大学 University of Washington
华盛顿大学是一所公立大学，以美国国父乔治·华盛顿命名，始建于1853年2月22日，是美国西海岸甚至整个西北地区最好的大学。华盛顿大学提供计算机科学工程理学学士学位，内置用户界面与人机交互课程。
在这里超过30位研究AI的学者常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。历史上共有23位诺贝尔奖得主在此学习或从事教学研究工作。
申请条件：GPA平均3.7;06年入学GRE平均623+790+5.15(排名82% +89% +73%)，计算机专科考试821(83%)，不要求有专科成绩;GPA最低3.0;建议有相关学术背景;3封推荐信;托福IBT100(口语28)，笔考、CBT600/250，必须同时提交TSE，最低55。
特色：秋季入学;AI方向排名前5;有许多已经完成的和正在进行的研究项目;硕士、博士课程。
得克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas–Austin
德克萨斯大学奥斯汀分校简称(UT-Austin)，成立于1883年，是一所世界顶尖的公立研究型大学，是北美顶尖大学联盟美国大学协会(AAU)的成员，美国最负盛名的“公立常春藤(Public Ivy)”院校之一，是德克萨斯大学系统中的旗舰校区，也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一。
德克萨斯奥斯汀计算机系内置人工智能、数据挖掘、机器学习与自然计算专业。
申请条件：
博士课程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，计算机专科823;托福平均651/280;GPA平均: 3.9
硕士课程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，计算机专科757;托福平均654/280;GPA平均:3.68。建议有专科GRE;托福最低要求550/213;3封推荐信;需要计算机背景或学习过相关课程，计算机工作经验不可代替专业背景。
特色：硕士、博士课程;系的奖学金只给秋季入学的博士申请人;有AI实验室。
伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 University of Illinois–Urbana-Champaign
伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校提供应用计算机工程理学士学位，内置人工智能、机器人学与控制论课程。
在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
申请条件：GRE成绩，博士申请人建议有计算机专科成绩;托福600/250/100，610/253/102以下的学生可能需要ESL课程的学习;需要TSE成绩，申请助教TSE50/60;GPA3.0，近年入学平均3.7;3封推荐信。
特色：秋季入学;AI为研究生研究方向之一;有计算机硕士、博士，本科可申请博士。
宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
宾夕法尼亚大学位于宾夕法尼亚州的费城，是美国一所著名的私立研究型大学，也是著名常青藤盟校之一。
宾夕法尼亚提供计算机和认知科学方面的应用科学学士学位和工程学学士学位。在宾大，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。而且在应用学院、艺术与科学学院的学生也可以选择应用科学学士学位或是工程学学士学位攻读。在线咨询>>>
申请条件：需要计算机学术背景;GRE成绩;托福600/250/100;3封推荐信。
特色：美国人工智能专业为博士课程的专业方向之一，本科可直接申请博士;属于工程学院的计算机与信息科学系，系具有悠久的计算机传统，是现代计算机的诞生地。
康奈尔大学 Cornell University (NY)
康奈尔大学是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学(另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城)，是著名的常春藤联盟成员。康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特于1865年建立，是八所常春藤名校中唯一创办于美国独立战争之后的新生力量，办学理念曾影响了整个美国高等教育，规模为当时全美高校之最。
康奈尔大学是美国研究型大学中的高薪毕业生院校，工科类的毕业生普遍以硕士学位结业，而学生在毕业当天就能被公司招揽录用，其中不乏宝洁、谷歌等世界名企，而且薪水客观。
申请条件：GRE成绩，建议有计算机专科成绩，只接受3年以内的GRE;3封推荐信;托福550/213。
特色：计算机系成立较早，专业提供硕士博士课程，AI为博士课程研究方向之一;被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金。
马里兰大学帕克分校 University of Maryland–College Park
马里兰大学帕克分校简称 (UMD或UMCP)，坐落于美国马里兰州，世界知名学府，美国著名公立研究型大学。大学一共孕育出6名诺贝尔奖获得者、7名普利策奖获得者、49位国家科学院院士和数十位福布莱特学者。
马里兰大学为美国最优秀10所公立大学成员之一，同时也是美国中西部知名的十大联盟(The Big Ten Conference)成员校之一。马里兰大学被誉为“公立常春藤”(Public Ivy)大学，同时也是世界一流大学象征的北美大学协会61个成员之一(Association of American Universities, AAU)。
申请条件：GRE成绩，建议有专科成绩;托福575/233(单项不低于50)/84(写作25)，或雅思6.5(单项6)，达不到在入学时会要求参加英语水平考试;3封推荐信。
特色：硕士博士课程，AI为研究方向之一，有荣获奖项的教员;几乎被录取就能获得奖学金;秋季入学。
如何让英语能力达到英语母语者的水平？
英语学习者是永远没有办法让自己的能力达到母语水平的。只有可能在某一个领域接近母语的水平。
一个并不是出生在国外的中国人，就算在国外生活几十年，他也没有办法摆脱掉母语的影响。只是在课桌前学英语的普通学习者，想要达到英语母语者的水平，基本上是做不到的。
如果想在某一个领域达到母语的水平，我倒是可以根据我个人的经历给大家介绍一下，大概的一种情况和状态是怎么样。
口语和听力接近母语水平我毕业以后做的是接待工作，接待的都是外国人，在最开始的三年说英语的状态，还是属于说外语的那种状态。
每天工作8个小时，由于我比较勤奋，有6个小时是在跟客户聊天的，谈天说地，什么都聊，各种各样的话题。
由于是属于接待并不是属于听力训练，所以交流过程是有来有往的，有的时候客人提问题我要做解答，我有可能解答几十分钟，也有可能解答一两个小时，看这个话题的大小，有时候是我提问题，那么客户也有可能做一个非常长的讲解。
因为这种交流是有来有往，你听不懂就是听不懂，你不可以假装听懂，否则客人发现你不懂装懂，他马上可能会回去投诉你。
所以，最初的三年就是在边听、边说、边学的阶段。在听的过程中有什么听不懂，马上跟客人诚实的提出来，客人马上会用英语重新给你解释一遍。你有什么不会说，你也可以直接问客人用周边的词汇描述一下，客人会把你要的那个词告诉你。
口语听力的实战交流，就是你几乎没有时间去查字典或者电子词典。顶多是交流的过程中，你记住那个词，等到交流完毕的休息时间，你再用手机查一查，确认一下自己理解是否错误。
所以，前三年基本上你每天都在学，三年之后你可能发现，新的客人会提出来的话题，你都已经聊过了，甚至你能够预知客人会提什么话题，在心里面都已经有腹稿了。这个时候客人会比较赞叹于你的口语交际水平。
但这也只是在你经常聊天的那几十个话题范围内。如果某天有一个客人，他是特殊领域的专家，比如要跟你聊牙科或者聊哲学，你还是有可能听得一脸懵的。还是需要去问他，然后再学习。但是，有一些人讲话太高端了，讲的内容几乎都是法语词这种专业词汇，那么你可能自己没兴趣跟他聊，也不会去学了。
这里要清楚的就是，你接触的那些外国人，如果跟这个讲法语词的外国人聊天，他们是聊得下去的，因为他们听得懂那个词，他们的教育里面有这个东西。
当你做接待做到中级职称，然后可以带大团队，经常一出去十几二十天。那么，在接待的过程中那十几天，你每天要讲10多个小时的话，你的思维状态里面只有外语，这时，你大概就是属于接近母语的状态。
这段时间内，你大脑里面的思维都是按照英语的语法来组织语言的。当你从团上下来，坐飞机回到原来住的地方，你要恢复自己的思维需要一两天时间，否则你在跟别人讲话的时候容易控制不住自己，要套用英语的语法去讲汉语，就会出现说中文有些困难的情况。
但这也不是母语水平，离母语水平差的很远。
外语学习者和母语者之间差在哪里？首先，外语学习者跟母语者之间差了一个9年义务教育。
外语学习者只是学习的语言本身，但是母语学习者用他的母语学习了物理、化学、历史、宗教、地理、科学、生物，甚至是编程等等。在他们的义务教育阶段，他们还看了各种各样的展览、报告、电影、视频等等。每天在电视媒体上还接受各种各样的科普教育。这些东西是外语学习者学多少年都追不上的。
其次，外语学习者和母语者差了一个童年和一个青春期。
在童年和青春期都有各自特别的语言，也就是年轻人之间相互能够交流听得懂的一些特殊的表达，这些表达是只有母语者能够掌握的，你没有经历过那个年代没有和他们一起长大过，那么你只能在和他们交流的过程中零星的学到一点点。就算你想学，有些东西太隐晦了，别人也不愿意教你。
第三，外语学习者和母语者之间差了几百万词的阅读量。
即便我在我外语水平的巅峰，客人送我一本外语的小说，我也会经常遇到看不懂的词汇。但是作为母语者，就算是个学业水平很低的，他也能够看得懂各种各样的小说。比如我们国家小学水平的人，一样能够看得懂白话版的三国演义，红楼梦，西游记的，还看得津津有味。外国人也是一样的，他们的阅读能力从小培养起来的，而且有几百万词的阅读量，这一点我们学外语永远追不上。
还有一些夫妻间的床上用语，朋友间的符号用语，上千种字母缩写，还有地方方言…
明白学习外语的目的才是关键学习外语一定要明白你自己的目的是什么，然后按照自己的目的去学习，这样才能够有效的学习。
比如你学英语的目的是为了考试参加高考，四六级，考研。你的学习方法就必须要重视应试的方法背单词，背词组短语，适当的做题。这样才有可能出分数。
比如你学英语的目的是为了以口语和听力为主的类型的工作。那么你在学习的过程中，就必须要非常重视口语和听力的交际能力，同时要扩展自己母语方面的知识面。这样才能做到和客户交流的过程中言之有物。
如果你以后的工作方向是涉及到文学翻译的，那么你就必须要做大量的文学阅读，扩展自己的词汇量。有时候鱼和熊掌不可兼得，很可能你会因此失去正常的口语表达。出现口语听力书面语化的情况。但是不要紧，因为你的工作目的是这样，工作可以换收入。
总之，学习外语的目的非常多，你一定要往自己的工作领域去发展，在自己的工作领域范围内，尽量接近自己的母语。
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你觉得绝地求生未来的发展方向或者出路是什么？
楼主你好，我是游戏爱好者小刘。
关于这个问题，小刘谈一谈自己的一些看法吧。
一、额外服务器
玩家仍然不能创建私人比赛。开发人员在七月开始接受高人气主播创建私人频道的申请。现在所有的职业玩家，活动组织者，甚至是足球运动员，都有独立的服务器——而普通玩家并没有。不要天真地以为绝地求生官方会将数百万美元的销售额投入到漏洞修复和增加地图中。
即使是匹配模式也没有足够的服务器，东南亚区和南美洲区还没有在双排模式加入第一人称视角设置选项，而其他服务器自8月开始逐渐推出。玩家不得不双人玩四排模式，或者用第三人称视角进行游戏。一旦俄罗斯数据中心开放，相似的问题将会出现：他们承诺在今年年初加入第一人称视角。
二、客户端内的锦标赛模式
外部赛事繁忙的赛程和复杂的积分系统会吓跑普通玩家——然而，他们也想参与比赛。在Dota2和英雄联盟中已经出现了类似的锦标赛模式，并且很快会在火箭联盟中进行测试。Greene承诺会在绝地求生中实现这个想法，但是从十月份开始没有进一步的消息。
三、奖励制度
客户端上会有胜利、击杀和爆头率的数据统计，但这些华而不实。在类似FIFA和炉石传说这类含有内购的游戏中，玩家会获得卡牌奖励。在Dota和英雄联盟中，玩家会得到皮肤奖励。在绝地求生中，有服装的箱子钥匙——它们可以作为奖励。
四、数据统计
当玩家遭到击杀时，可以查看对手的信息。一场游戏之后，玩家可以查询到击中敌人的频率以及造成的伤害。在绝地求生中，你只能看到击杀数以及游戏币的数量。当然，你可以使用死亡回放功能查看死亡过程，但是一个小小的表格可以帮助缺少耐心的玩家找到自己的失误。
五、地图选择
由于绝地求生平均在线人数为150万，因此海岛地图Erangel和新沙漠地图Miramar中都有很多玩家。此外，新地图上线后产生了一个漏洞：玩家会连续数十次一直排到新地图。玩家必须等待几天后的修复补丁。
职业玩家受影响最大，绝地求生西部最大赛事ESL和PGL仍然仅以海岛地图Erangel作为比赛地图。战队不得不在私人服务器上进行游戏（不是所有的队伍都有一个私人服务器）或者如果排到了沙漠地图就退出游戏。
绝地求生官方透露新地图是亚得里亚海主题，如果新地图上线时，客户端未增加地图选择，那么玩家在自己喜欢的地图上进行游戏的几率将会更低。
六、全新武器
目前，每种枪支的优缺点非常明显，但是绝地求生官方没有通过新增武器平衡游戏。自从6月以来，官方只增加了Mini 14和Winchester 94，后者只出现在沙漠地图中。开发人员并没有将所有的现代武器增加到游戏中：没有P90和MP7。专用的武器范围也可以扩大到：在沙漠地图Miramar中增加*河蟹*（Desert Eagle）并且在海岛地图Erangel中增加狙击步枪SVG。SVG在现在并不流行，但是它将完美契合这个地图的氛围：Erangel是 前苏联版图中的一个废弃小镇。
七、大量细节
细节可以增强玩家的游戏体验。在死亡界面增加一个“再来一局”选项将会是一个很好的想法。迷你地图如果可以缩放的话会更加方便。比赛开始阶段飞机飞行遵循几条固定线路，因此可以直接在地图上显现出来。
以上就是小刘的一些想法，不喜勿喷哦。
医学类院校排名是什么？
每个地域的排名都是不一样的，广东来说南方医科大学综合实力最强，附属医院实力也在广州的前三在全国医院排名中拥有两间以上百强医院，广州医科大学广州前三医科大学同样拥有两间以上百强医院，拥有全国十大医疗中心之一，拥有国家级重点实验室。广州中医药大学全国三大中医药大学，拥有两间百强医院，全国前二十医科大学。双一流大学，广东药科大学4个ESl学科，拥有国家重点实验室，三间以上三甲医院。中山大学中山医学院不下四间全国百强医院，暨南大学医学院，华南理工大学医学院。
Maybe将ID换成豆豆？
目前来看，Maybe仍然是国内人气最高的选手，无论是巅峰还是低估，他的铁粉和黑粉都很庞大，所以比赛中的操作和大局观会被无限放大，当然了，也包括他ID的改变，同样会被拿来讨论，我们都知道梅皇一开始一直叫maybe，后来改回了老id :somuns.m，震中杯夺冠，当时他还留起了胡子，号称"野人王"，然后虎了一年多，再后来状态有所起伏，快结婚的前几个月又改叫小可
现在LGD已经连输6个BO3，梅皇又玩了一盘玄学，游戏大号换小号，Somuns换成了豆豆，他们也顺利结束连败，2:0击败newbee，其实这场胜利也很有含金量，因为现在的Newbee已经不是鱼腩，自从Newbee被菠菜队放水之后，队伍几近解散，现在的他们没有赞助商，想要挣钱必须赢得比赛，所以迸发了他们的全部能量，毕竟输了比赛可能就要失业了。 在这两场比赛中，老干爹新人中单豆豆表现非常亮眼，第一场比赛使用黑鸟，拿下16杀3死5助攻的数据，也打出了近30%的伤害。第二盘比赛他使用火猫，拿下了8杀0死7助攻的数据，这局更是打出了将近40%的输出，比赛也仅仅持续了21分钟，可以说梅皇几乎凭一己之力就碾压了Newbee。
今天下午三点，老干爹还将面对OB海洋队，洛杉矶Major海选赛上被OB的烈火碾压，不知道这次他们会不会把气撒在烈火的兄弟战队上，敬请期待！
大家觉得梅皇换ID有buff加成吗？你如何评价他的表现？喜欢的朋友们，麻烦点下关注，谢谢！